【UberEats配達員生活】売上を解析してみた【57日目】

UberEatsリザルト画面

どうも、コウヘイです。

それでは、UberEats配達員生活57日目の結果をどうぞ。

リザルト画面

※基本的に小数点第三位以下は切り捨てています。
※載せて欲しいデータやおかしい点があればご指摘くださるとありがたいです。

日の種類

平日(水曜日)

稼働範囲

名古屋市

稼働方法

自転車

天気 / 温度

 晴 / 30〜31℃
 曇のち雨 / 23〜31℃

稼働時間帯

 11:30〜14:15
 17:00〜23:30

データ

売り上げ

¥9,404

送迎のみ ¥9,404
プロモーション ¥ 0

配達回数

20回

オンライン時間

8時間22分

配達時間(/1回) 25.1分
配達回数 (/ h) 2.4回
総配達時間 4時間56分
○実質稼働時間割合 59.1%
配達時間(/1回) 14.8分
総待機時間 3時間25分
待機時間(/1回) 10.2分
総配達距離(店舗→配達先) 47.44km
配達距離(店舗→配達先、/1回) 2.37km

時給換算(切捨)

トータル ¥1,124
送迎のみ ¥1,124

1配達あたりの平均報酬

トータル ¥470
送迎のみ ¥470

満足度

98%

リクエスト応答率

100%

詳細データ(昼・夜・日)

データで見る

❶昨日よりデータは悪い。
 Ⓐ12:30までは時間4回と好調。13:30は飛ばしもあった時間3回。
 Ⓑ流れ自体は悪くなかった。
 Ⓒ要因は?
  ①平均配達距離が長い。
  ②ルート選択をミスり、今池に飛ばされてタイムロス。(今池で鳴らず。)
  ③13:30以降リクエストが来ず、30分以上無音。稼働エリアの修正が必要。
  ④いつもならリクエストが来るのだが…稼働開始時間の関係か、配達員一人あたりの配達回数の均等化によるものか?(あるかは分からないが)
  ⑤しばらくはエリアを模索し続ける。

❷Ⓒ-②の要因は?
 Ⓐ事前にルートの選択肢を考えておかなかったことが原因。
  ①選択肢を複数用意し、移動中に決めておく。

❶先週より少しだけデータがいいが…。
 Ⓐ21:30以降に雨が降ったので(結構大雨)22:30〜23:30の配達効率が上がった。
 Ⓑもっと良くすることは可能だった。
 Ⓒ改善点1:20:00台は45分ほど無音だった。
  ①いつものエリアにい続けていれば、無音時間を短くできていた可能性は高い。
  ②なんとなく鳴る気がしなかったので移動を開始し、なぜか普段いかない金山へ辿り着く。
  ③結果、離脱して東別院を超えたあたりでリクエストが来たので成功と言えなくはないが…。
  ④それでも、あの状態で金山に向かったのは失策。
 Ⓓ改善点2:ほぼ4kmで六番町に飛ばされたのが痛かった。
  ①夜はロング率が高いと分かっていたのに、金山をチョイスしてしまった。
  ②こうなることは容易に想像できたはず。
  ③エリアの選択をミスした。
  ④悪い流れが続いていたので運が悪かったというのもある。 

前回のリザルト画面

以上です!

それではみなさん、よいソロライフを!

     

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